10 条 AI 工具软广拆解 —— 和 laper.ai 同赛道的投放,别人是怎么做的
结论先放这里:这 10 条里跑得最好的三条,博主粉丝分别是 573、883、2,429。 而粉丝 132 万和 23.7 万的两条大号投放,赞/粉比都是 0.02×。 在 AI 工具软广这件事上,钱买粉丝量几乎是最没效率的花法 —— 决定上限的是内容形态, 以及你事先想清楚了要买哪一种「货币」:收藏、转发,还是评论。
〇、样本是怎么选出来的(以及哪些数据我没有)
第 1 步 · 铺候选。用 33 个关键词在抖音视频搜索里跑了三轮 (AI工具推荐 / AI网站推荐 / AI神器 / AI编剧 / AI剧本工具 / AI简历 / AI论文 / AI副业 / AI恋爱助手 / AI人脉管理 / 宝藏AI网站 / 小众AI网站 … 以及后面按产品名的定向补搜), 去重后得到 1,059 条视频、900+ 个博主。
第 2 步 · 反查投放矩阵。把每条视频的话题标签和文案里的产品名抽出来,统计 「同一个产品被多少个互不相干的博主带过」。 自来水安利不会在一个月里冒出 53 个博主同时讲同一个工具 —— 这个计数就是投放矩阵的指纹。 筛出的 6 个矩阵:
| 产品 | 类型 | 池内视频 | 博主数 | 粉丝中位 | <1万粉占比 | 最高单条赞 | 矩阵形态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| WorkBuddy 大厂 | 办公 Agent 工作台 | 57 | 53 | 4,546 | 61% | 227,680 | 素人号海量铺「保姆级教程」 |
| Laper 独立 | AI 编剧工作台 | 31 | 25 | 9,165 | 52% | 19,366 | 垂类编剧/漫剧号定向投 |
| Accio Work 大厂 | 跨境电商 AI 工作台 | 21 | 15 | 1,956 | 62% | 29,161 | 服务商自建号 + 财经大号 |
| 巨日禄 AI 独立 | AI 短剧/漫剧 Agent | 20 | 15 | 19,074 | 40% | 24,937 | AIGC 中腰部号 + 官方号连载 |
| Moodly 独立 | AI 男友 / 陪伴聊天 | 16 | 4 | 29,000 | 19% | 7,084 | 官方号日更 + 产品内积分买 UGC |
| 麦当秀 AiPPT 独立 | AI 做 PPT | 13 | 2 | 883 | 100% | 95,231 | 品牌自建号搬综艺 + 常驻贴片 |
关于「体量」的诚实说明。 用户要的是「laper.ai 这种体量」的参照。这里 Laper / 巨日禄 / Moodly / 麦当秀 是真同体量的独立产品; WorkBuddy(A 条口播称为腾讯出品)和 Accio Work(阿里国际站)是大厂产品,预算不同量级。 之所以仍然放进来,是因为它们的投放形态——不走星图报备、素人号铺量、保姆级教程、片内不给链接—— 与 laper 完全同构,而且是目前抖音上这套打法做得最完整的样本。表里已用标签区分, 下文凡是「大厂才做得起」的动作都单独点出来。
第 3 步 · 选 10 条。不按赞数排序选,按打法覆盖度选: 长教程 / 横评 / 手机版重做 / 垂类口播 / 痛点枚举 / 焦虑钩子 / 服务商粗剪 / 用户 UGC / 综艺贴片, 粉丝量从 573 到 132 万,时长从 19 秒到 12 分 36 秒。
一、10 条样本总表
| # | 产品 | 博主 | 粉丝 | 时长 | 赞 | 评 | 藏 | 转 | 赞/粉 | 藏/赞 | 转/赞 | 评/赞 | 发布 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | WorkBuddy | 珍妮丁丁说AI | 132,470 | 12:36 | 227,690 | 2,319 | 208,023 | 63,822 | 1.72× | 91.4% | 28.0% | 1.02% | 07-07 |
| B | WorkBuddy | 珍妮丁丁说AI | 132,470 | 10:21 | 139,657 | 3,173 | 87,497 | 21,110 | 1.05× | 62.7% | 15.1% | 2.27% | 07-14 |
| C | WorkBuddy | 光郡 | 30,612 | 4:31 | 165,117 | 1,717 | 151,928 | 51,335 | 5.39× | 92.0% | 31.1% | 1.04% | 07-06 |
| D | WorkBuddy | 小羊的新奇世界 | 2,429 | 1:36 | 38,912 | 899 | 33,683 | 11,784 | 16.02× | 86.6% | 30.3% | 2.31% | 07-30 |
| E | Laper | 辞职码字的威爸 | 14,681 | 2:55 | 19,368 | 227 | 3,792 | 1,024 | 1.32× | 19.6% | 5.3% | 1.17% | 06-25 |
| F | 巨日禄AI | 李一鸣AI | 237,758 | 2:36 | 5,883 | 111 | 628 | 403 | 0.02× | 10.7% | 6.9% | 1.89% | 07-02 |
| G | Accio Work | 孤狼创业说 | 1,321,830 | 1:58 | 29,161 | 380 | 19,535 | 12,067 | 0.02× | 67.0% | 41.4% | 1.30% | 03-26 |
| H | Accio Work | accio work服务商老李 | 1,956 | 0:32 | 1,369 | 33 | 2,032 | 408 | 0.70× | 148.4% | 29.8% | 2.41% | 06-17 |
| I | Moodly | 依赖、 | 573 | 0:19 | 7,085 | 5,246 | 2,182 | 2,894 | 12.36× | 30.8% | 40.8% | 74.04% | 07-30 |
| J | 麦当秀AiPPT | 麦当秀AiPPT-小真 | 883 | 0:53 | 13,433 | 994 | 407 | 15,715 | 15.21× | 3.0% | 117.0% | 7.40% | 08-18 |
时长为原片实际时长(下载后按 ffprobe 口径),非文案标注。A、B 为同一个博主同一个产品的两条, 放在一起是为了做「单品教程 vs 多品横评」的对照。
二、最强发现:同样是 AI 工具软广,它们在买四种完全不同的「货币」
把 10 条的藏/赞、转/赞、评/赞三个比值并排看,样本会自动裂成四类。 这不是程度差异,是机制差异 —— 每一类的观众在做完全不同的动作。
收藏率(藏 ÷ 赞)
转发率(转 ÷ 赞)与评论率(评 ÷ 赞)
四种货币,四套验收标准
| 类型 | 样本 | 特征比值 | 观众在干什么 | 该用什么验收 |
|---|---|---|---|---|
| 收藏型(教程) | A B C D H | 藏/赞 62–148% | 「这套操作我以后要照着做」—— 存起来 | 藏/赞比、收藏绝对值;不要看评论数 |
| 转发型(社交/焦虑) | J G | 转/赞 41–117% | 「这个得让 TA 也看看」—— 转给同行或朋友 | 转/赞比、转发绝对值 |
| 评论型(陪伴) | I | 评/赞 74% | 观众自己在评论区玩起来了,评论区就是产品体验的延伸 | 评/赞比、主楼互动深度 |
| 低效型 | E F | 藏/赞 10–20%,转/赞 5–7% | 看完了,认同了,什么也没留下 | —— 这两条就是没打中 |
可直接使用的判据: 投放立项时先写死「这条要买哪种货币」,再去挑博主和内容形态。 用收藏型的标准去验收一条陪伴型内容(I 条藏/赞只有 30.8%),会把一条 12.36× 赞粉比的爆款判成失败; 反过来用评论数验收教程型(A 条评/赞只有 1.02%),会把 20.8 万收藏的天花板判成「没人互动」。 这 10 条里没有任何一条同时拿到两种货币。
三、粉丝量和投放效果不只是脱钩,在这批样本里是反向的
粉丝数排前三的号(132 万 / 23.7 万 / 13.2 万)赞粉比分别是 0.02× / 0.02× / 1.72×;粉丝数排后三的号(573 / 883 / 2,429)是 12.36× / 15.21× / 16.02×。落差 801 倍。
这不是「小号更厉害」,而是两种预算在买两样东西:
- 大号买的是「触达保底」。G 条(132 万粉)赞粉比 0.02×,但拿到 12,067 次转发、19,535 次收藏 —— 在电商同行圈层里完成了一轮扩散。对 Accio Work 这种 B 端产品,这笔钱买的是行业内的知名度下限。
- 小号买的是「形态匹配」。D 条 2,429 粉能打出 16×,因为它做的不是「更好的教程」, 而是矩阵里缺的那个载体——手机版。矩阵里已经有 132 万粉的号做完了 12 分钟电脑版全流程, 2,429 粉的号把同一件事用手机重做一遍,就吃到了「没有电脑的人」这一整块需求。
四、10 / 10 条片内零获取路径 —— 而且这是刻意的
把 10 条的全文转写逐句扫「评论区 / 主页 / 私信 / 扣 1 / 链接 / 官网 / 下载」这些引导词, 结果是:没有任何一条在口播里给出产品的获取路径。 出现的引导词全部指向别的东西 ——
| 条目 | 片中唯一的引导 | 指向 |
|---|---|---|
| C 光郡 96% | 「官方还提供了 10 个 WorkBuddy 的上手技巧,我都将它们连同本期项目的教程文档一起打包整理到了我的知识库中」 | 博主自己的私域,不是产品官网 |
| D 小羊 93% | 「大家还有什么不懂的内容可以发在评论区」 | 互动,不是转化 |
| E 威爸 99% | 「关注我一起进步」 | 博主涨粉 |
| G 孤狼 96% | 「关注我,带大家站在世界看中国」 | 博主涨粉 |
| A 珍妮丁丁 22% | 「WorkBuddy 不是免费的……通过积分来计算,都会进行积分的抵扣」 | 主动交代价格,反而不给购买入口 |
获取路径全部沉到视频简介、话题标签、评论区置顶、博主主页这四个地方。 片内保持「我只是在分享一个我在用的东西」的姿态 —— 这是原生软广不被判定为广告、能吃到自然推荐流量的前提。 上一份 Laper 五条报告里这一项也是 5/5,加上这 10 条,15/15,可以当成硬规则用了。
这条更正不影响本节的主结论。「片内零获取路径」仍然是 10/10 —— J 条挂了营销标识, 但它片内同样不给任何网址。两件事是分开的:挂标识 ≠ 给路径。 反过来看更有意思:J 条是唯一自己承认了是广告的一条,也是藏/赞比全篇最低(3.0%)的一条。
口径说明:这里只能判定「有没有挂作者声明」, 仍然无法判定星图报备状态(见〇节缺口)—— 作者声明是发布者自己勾的,与是否走平台交易系统无关。
五、结论修正:产品早出场并不伤破圈 —— 上一份报告的判断需要改
2026-08-28 那份《Laper AI 五条投放合并分析》里,最重的一条结论是 「产品出现得越早,评论区越变成客服台,破圈量级越低」, 依据是五条样本里产品首现位置(4%–58%)和效果的单调关系。
这 10 条新样本推翻了它的普适性:
10 条全部在前 11 秒内亮出产品(I、J 是产品界面/贴片从第 0 帧就常驻画面), 其中赞粉比最高的三条(D 16.02×、J 15.21×、I 12.36×)产品出现位置都是 0%。 早出场没有压制任何一条。
那上一份报告错在哪?
不是数据错,是把相关当成了因果。上一份的五条样本里,「产品出现晚」的两条恰好也是 「有大段脱离产品仍然成立的方法论」的两条 —— 真正起作用的是后者。 这 10 条把两个变量拆开之后,规律变成:
决定成败的不是产品什么时候出现,而是产品出现之后,观众有没有拿到一份可以照着做的东西。
反证就在样本内部:E 条(Laper)产品在 2.1% 就出场,藏/赞只有 19.6%; F 条(巨日禄)3.3% 出场,藏/赞 10.7% —— 这两条恰恰是 10 条里最差的两条。 它们早出场却失败,不是因为出场早,是因为整条片子讲的是「为什么你需要它」, 而不是「跟着我做一遍」。而 D 条 0% 出场、全片手机录屏一步步操作, 2,429 粉打出 3.9 万赞、3.4 万收藏。
口径提醒:这一节我没有评论区全文(见〇节缺口②), 所以无法验证上一份报告里「评论区被产品问题占用率」那条指标在这批样本上是否依然成立。 这里推翻的只是「产品出场位置 → 破圈量级」这一条,不涉及评论区那条。
六、六个矩阵的形态对比:最便宜的那个,成本接近零
把 6 个产品的投放矩阵按「谁在发」排开,会看到成本结构差了两个数量级:
| 矩阵形态 | 产品 | 发布者是谁 | 单条成本量级 | 能不能被 Mars 复制 |
|---|---|---|---|---|
| ① 大号保底 + 素人海铺 | WorkBuddy | 53 个博主,61% 在 1 万粉以下,头部到 626 万粉 | 高(需要预算池 + BD 团队) | 形态可抄,规模抄不了 |
| ② 垂类定向投 | Laper | 25 个编剧/漫剧/AIGC 号,中位 9,165 粉 | 中 | 可以,这是最直接的模板 |
| ③ 渠道商自建号 | Accio Work | 15 个号里多个是「accio work 服务商」自己开的号 | 低(渠道商自带动机) | Mars 无分销体系,暂不适用 |
| ④ 官方号连载 + 中腰投放 | 巨日禄 AI | 官方号发教程/创始人访谈,同时投 AIGC 中腰部 | 中 | 可以,但官方号内容成本高 |
| ⑤ 产品内积分买 UGC | Moodly | 官方号日更 + 用产品内虚拟货币付费让用户去发 | 接近零现金成本 | 最值得抄的一条 |
| ⑥ 品牌号搬泛娱乐 + 常驻贴片 | 麦当秀 AiPPT | 自建号搬《康熙来了》等综艺切片,产品只做贴片和水印 | 极低 | 不建议(版权风险,见 J 条) |
⑤ 号的证据:Moodly 把「发抖音」写进了产品的每日任务

这是 I 条视频里的一帧 —— Moodly 应用内的任务中心 / 7 日签到页面。任务列表上明明白白写着:
「发布 Moodly 体验笔记 每日封顶 1000 糖果 +50」
糖果是 Moodly 的产品内虚拟货币(用来解锁对话次数 / 功能)。 也就是说:用户发一条安利,产品付她虚拟货币;产品不掏现金,用户掏内容。
这就解释了为什么 I 条的发布者「依赖、」只有 573 个粉丝 —— 她不是被 BD 投的博主,她是在做产品内的日常任务。而这条 19 秒的视频拿到了 7,085 赞、 5,246 条评论、2,894 次转发。
七、逐条拆解
每条给:数据 → 形态 → 开场逐字(Whisper 转写原文)→ 结构 → 产品怎么植入的 → 可迁移判据 / 风险。
- 形态
- 夫妻双人横屏口播 + 全程录屏演示,专业电容麦、固定机位,播客感
- 开场
- 「今天这期视频是连奶奶都能听懂的 WorkBuddy 的新手小白指南。好,按照惯例,我们先解释一下 WorkBuddy 是什么东西 —— WorkBuddy 就是腾讯推出的一个面向办公场景的 Agent 软件。」
- 结构
- 定义(是什么)→ 定价(多少钱)→ 六个真实场景逐个跑通 → 竞品对比 → 用户体量背书收尾
- 产品
- 0 秒出现,全片就是产品本身
最值得偷的一手:2 分 46 秒主动讲钱。 「WorkBuddy 不是免费的……它是通过积分来进行计算的,都会进行积分的抵扣,它就是一倍的积分……」 —— 一条软广主动把收费规则摊开讲,这是信任装置:观众判断「他不是来骗我下载的」的成本瞬间归零。 10 条里只有这一条这么做,而它的收藏率 91.4%。
收尾用第三方事实背书,不用形容词:「一下子能干到 800 多万用户量」。
- 开场
- 「Codex、WorkBuddy、Claude Code、Zcode、Open Cloud、Hermes —— 到底哪一个才是最适合我们国内宝宝新手小白的第一款 Agent 工具呢?今天我们来测评一下,先放结论。」
- 结构
- 并列六个候选 → 「先放结论」(前置答案,防跳出)→ 逐个拆解 → 6:02 处给出 WorkBuddy 的定位判断
这条的价值在于它是 A 条的对照实验 —— 同一个博主、同一个产品、相隔 7 天:
| A 单品教程 | B 六款横评 | 差异 | |
|---|---|---|---|
| 赞 | 227,690 | 139,657 | −39% |
| 藏/赞 | 91.4% | 62.7% | −28.7pp |
| 评/赞 | 1.02% | 2.27% | +123% |
- 形态
- 小窗口人像 + 黑底网格 + 产品 logo 大字,全片录屏为主
- 开场
- 「我有预感 WorkBuddy 马上就会成为一个现象级的应用,所以赶紧来把我这几个月的使用体验做成了本期教程。作为国产的一条 Agent,不仅更加完美地适配国内的这些应用,而且我发现它会比 Codex 更加适合作为你的日常工作助理。」
三句话干了三件事:① 下判断(现象级)—— 制造稀缺感; ② 亮资历(我用了几个月)—— 建立可信度;③ 给对比锚点(比 Codex 更适合日常)—— 让陌生产品瞬间有坐标。 全部在 12 秒内完成。
结尾是全片最狠的一步(96% 处): 「最后官方还提供了 10 个 WorkBuddy 的上手技巧,我都将它们连同本期项目的教程文档一起打包整理到了 我的知识库中。」—— 把甲方给的物料,变成自己私域的入口。 投放流量最后流进的是博主的资产池,不是产品官网。
- 形态
- 全程手机竖屏录屏,无出镜,字幕贴片,1 分 36 秒
- 开场
- 「Hello 大家,跟着胡楚金爆火的 WorkBuddy AI 工作台手机版教程来喽 —— 纯手机操作,不用电脑,零基础,轻松搭建。今天不带任何废话,完整实操教学。打开 APP,用微信或者手机号登录就可以。」
这条是全篇最重要的样本,因为它示范了「矩阵里的第 N 个号该怎么定位」。 它没有试图比 132 万粉的号讲得更好,而是换了一个载体:手机版。 开场 12 秒里「纯手机 / 不用电脑 / 零基础 / 不带废话」四个词,全部在划定一个前面没人占的坑。
结果:2,429 粉丝,3.9 万赞、3.4 万收藏、1.2 万转发,赞粉比 16 倍。
- 形态
- 竖屏单人自拍口播,居家背景,手势幅度大,无录屏
- 开场
- 「编剧这个行业也是好起来了,现在竟然有专用的 AI 智能体了,就是这个 Laper AI。首先讲一下,我们作为一个编剧,为什么需要专用的 AI 呢?我就问你有没有遇到过这种情况 —— 比如我让它给我排个板……」
- 结构
- 行业身份共鸣 → 通用大模型的痛点枚举 → 「在遇到 Laper 之前」(2:29)→ 功能罗列 → 情怀收尾
这是 Laper 矩阵里数据最好的一条(19,368 赞是 25 个博主里的最高), 所以它是同体量产品的现实基准线:14,681 粉的垂类编剧号,一条软广约 1.9 万赞。
但它的收藏率只有 19.6%,是四条教程型(86.6–92.0%)的五分之一。 读转写就知道原因:全片 1,142 字,绝大部分在讲「为什么编剧需要专用 AI」 (通用模型排不好板、记不住人物、上下文丢失…),产品段是功能罗列, 没有任何一处是「跟着我做一遍」。观众认同了,但手里什么也没拿到,于是点个赞就走。
收尾是价值观陈述:「因为这个 AI 的制作者,真的知道一个编剧需要的是什么…… 一个好的编剧加上一个好的 AI,等于高效率产出更多更好的剧本。」情绪对,但不产生收藏。
- 开场
- 「做 AI 短剧,镜头老是接不上、人物站位乱跳、镜头反复抽卡怎么办呢?我这次用了这个叫巨日禄的 AI 短剧 Agent,完美地解决了这个问题。它的逻辑非常简单 —— 先看清楚,再生成,而不是一上来盲抽。」
- 结构
- 三连痛点枚举 → 一句机制概括 → 工作台界面巡礼(输入剧本→资产详情→分镜管理→镜头管理)→ B 端承接收尾
开场是 10 条里写得最好的之一。三个痛点全是行内黑话(接不上 / 乱跳 / 抽卡), 一句话就把非目标用户筛掉、把目标用户钉住;紧接着「先看清楚,再生成,而不是一上来盲抽」—— 用一句可复述的机制概括代替功能罗列,这是金句级的产品定位表达。
但 23.7 万粉只拿到 5,883 赞、628 收藏。问题出在中段: 开场之后就是界面巡礼 —— 镜头扫过分镜故事板、资产列表、镜头管理面板, 配音在解说「第三张看全景场景图」这一类画面描述,观众看到的是「这个软件长这样」, 而不是「我该怎么用它」。没有一个可复现的起点。
收尾转向 B 端:「团队批量做剧的话,后面还有服务群、培训和团队搭建支持」—— 这说明这条投放的真实目标可能不是 C 端下载,而是筛团队客户。若如此,赞数低不代表投放失败, 但那就该用私信/进群量验收,公开数据看不到。
- 开场
- 「未来一年的时间,90% 的电商人要被 AI 彻底取代了。这不是耸人听闻,也不是标题党。你们知道阿里国际在国外开发了一款最新的 AI,叫 Accio Work —— 我英文不太好……」
- 形态
- 手机拍电脑屏幕(不是录屏),画面有反光和摩尔纹,刻意的「实地考察感」
三个手法叠在 12 秒里: ① 行业淘汰焦虑(90% 的电商人被取代)——最高强度的钩子; ② 预防性否认(「这不是耸人听闻,也不是标题党」)——先替观众说出质疑,降低反弹; ③ 自嘲(「我英文不太好」)——把 132 万粉的大号拉回同一水平线。
数据形态很典型:赞粉比只有 0.02×(大号的自然稀释), 但转发 12,067 次、转/赞 41.4% —— 焦虑型内容的货币是转发, 观众把它转给同行、转进电商群,完成的是行业圈层扩散。
- 形态
- 手机拍电脑屏幕,无剪辑、无字幕设计、口播不流畅、能看到键盘和桌面 —— 10 条里制作最粗糙的一条
- 开场
- 「现在阿里新出的这个 Accio Work 这个呀,太强大了呀。这个现在一个人就可以把电商完全做好了。做图的话就用这个美工小美一个智能体,直接图发给他,非常方便就完全做成了。」
- 身份
- 账号名直接叫「accio work 服务商」—— 不是被投的博主,是渠道商自己开的号
这条推翻了「制作水准 → 效果」的直觉。它是 10 条里最粗糙的, 却拿到了 10 条里最高的收藏率 148.4%(2,032 收藏 vs 1,369 赞)。
原因只有一个:32 秒里讲清了一个具体到岗位的替代关系 —— 「做图 → 美工小美这个智能体」。观众(电商从业者)一听就知道这替掉的是自己团队里哪个人、哪笔钱。 具体的职能替代,比精美的功能演示更值得收藏。


- 形态
- 19 秒,无口播(只有 BGM),全片是手机竖屏的聊天记录截图轮播 + 贴片短句
- 贴片
- 「人物细腻,回复不人机」「没有尾巴词!超级能打!」「可以调整对话模式」
- 产品
- 口播全程未提名,产品界面从第 0 帧就常驻画面
这条是 10 条里离 Mars 最近的一条 —— 同为关系/陪伴型 AI,同样面对「这跟真人聊有什么区别」的质疑。 它的做法不是论证,而是直接贴聊天记录让人自己判断: 截图里 AI 男友的回复带括号动作描写(「(把中间的扶手悄悄推上去,靠近你耳边)不怕也行……」), 贴片只补一句「回复不人机」「没有尾巴词」—— 全是圈层黑话,圈外人看不懂,圈内人一秒共鸣。
评/赞 74.0% 是 10 条里唯一的评论型样本:5,246 条评论 vs 7,085 赞。 评论区本身就是产品体验的延伸 —— 梦女互相报人设、互相对台词。 对陪伴型产品,评论区不是互动指标,是产品的公开演示场。
而这条为什么会由一个 573 粉的账号发出来,答案在右边那张图(详见第六节): Moodly 把「在抖音小红书发安利」做成了产品内的每日任务,用虚拟货币「糖果」结算。
- 形态
- 《康熙来了》等综艺切片直接搬运,53 秒,全片与产品零关系
- 产品
- 只有两处:顶部手写体贴片「小真的浅色好物:麦当秀 AiPPT,做 PPT 你去过七夕」+ 全屏半透明水印「麦当秀 AiPPT-小真」
- 矩阵
- 该号池内 13 条同型内容,最高一条 95,231 赞(883 粉 → 赞粉比 107×)
转/赞 117% 说明这条的货币是纯社交转发(文案「谁家闺蜜喜欢这款快 @她」直接就在要转发)。 藏/赞只有 3.0% —— 全篇最低,因为它不产生任何产品认知,只买到了品牌名的曝光次数。
八、给 Mars 的可执行结论
Mars = 帮你维护人际关系的 AI 软件,无法星图报备,全部走原生软广。 下面每条都标了它来自哪个样本,以及和 Laper 那份报告的关系。
先定货币,再定内容
Mars 是关系型产品,天然的货币是 评论(像 I 条)和 转发(像 J 条), 不是收藏。除非 Mars 要做「怎么用 Mars 管一个 200 人的人脉库」这种操作型教程, 否则拿藏/赞比验收会系统性误判。立项文档第一行先写死:这条买评论还是买转发。
九条可直接执行的判据
- 片内绝不给获取路径。15/15 条样本一致(本报告 10 条 + 上一份 5 条)。 路径放简介、标签、评论区置顶、主页。来源:全样本
- 产品可以第一秒就出现,但出现之后必须给「可照做的东西」。 这一条修正了上一份 Laper 报告的「产品越晚出场越好」。 真正相关的是「有没有操作链」,不是出场时机。来源:D vs E/F
- 不要写「为什么你需要 Mars」,写「跟着我做一遍」。 E 条(Laper,同赛道同体量)就是反面教材:论证充分、情绪到位、藏/赞 19.6%。 来源:E · 最重要的一条警告
- 投放预算按「矩阵里缺哪个形态」分配,不按粉丝量。 第二个做同款的号掉 39%,第一个换载体的号拿 16×。 Mars 的可切分维度:手机 / 电脑、职场人脉 / 亲密关系 / 亲戚往来、30 秒 / 5 分钟。 来源:D、B
- 主动交代价格和限制。10 条里只有 A 条做了,它拿到 91.4% 收藏率。 Mars 的收费规则、能力边界,摊开讲比藏着更划算。来源:A
- 把物料整理权让给博主。让博主把 Mars 的用法打包进他自己的知识库/私域, 博主的配合度和内容质量会明显不同,也是压价筹码。来源:C
- 关系型产品的最优内容形态是「截图 + 圈层黑话贴片」,不是口播。 I 条 19 秒无口播,573 粉打出 12.36×。Mars 完全可以做: 一段真实的人脉维护记录截图 + 一句「它替我记住了他女儿叫什么」。来源:I
- 优先搭「产品内任务换 UGC」,这是唯一接近零现金成本的矩阵。 先确认平台规则边界和用户画像是否成立。来源:I / 第六节 ⑤
- 不碰两样东西:搬运综艺片段(J,版权),行业淘汰式焦虑钩子(G,调性)。 两者都能出数据,但都和 Mars 要建立的信任感相冲。来源:J、G
如果只做一件事
按 D 条 的逻辑投第一批:
找 3–5 个 1,000–5,000 粉、内容形态是手机竖屏实操的素人号,
每人负责一个不同的具体关系场景(客户跟进 / 相亲对象 / 老同学 / 亲戚人情往来 / 团队下属),
片长压到 90 秒以内,全程录屏跑通一件事,
片内不给任何链接,验收只看评论数和转发数。
这套组合在本报告样本里对应的历史表现是:赞粉比 12–16×,单条成本是头部号的百分之一。
九、样本清单与原始链接
| # | 产品 | 博主 | 标题(抖音文案首句) | 原视频 | 博主主页 |
|---|---|---|---|---|---|
| A | WorkBuddy | 珍妮丁丁说AI | 全网最适合小白的 WorkBuddy 入门指南 | ▶ 原视频 | 👤 主页 |
| B | WorkBuddy | 珍妮丁丁说AI | 6 款 Agent 工具实测:国内小白第一款到底选谁? | ▶ 原视频 | 👤 主页 |
| C | WorkBuddy | 光郡 | WorkBuddy 终极教程 | ▶ 原视频 | 👤 主页 |
| D | WorkBuddy | 小羊的新奇世界 | 手把手教你用 AI 做自己的工作台!(手机版) | ▶ 原视频 | 👤 主页 |
| E | Laper | 辞职码字的威爸 | 编剧专用:Laper AI 辅助编剧创作神器 | ▶ 原视频 | 👤 主页 |
| F | 巨日禄 AI | 李一鸣AI | 镜头接不上、人物乱跳、反复抽卡,这个短剧 Agent 全部解决了 | ▶ 原视频 | 👤 主页 |
| G | Accio Work | 孤狼创业说 | Accio Work AI 电商|90% 电商人被淘汰! | ▶ 原视频 | 👤 主页 |
| H | Accio Work | accio work服务商老李 | 美工的天塌了,电商运营还要什么美工 | ▶ 原视频 | 👤 主页 |
| I | Moodly | 依赖、 | moodly 我将跟随你一辈子 | ▶ 原视频 | 👤 主页 |
| J | 麦当秀 AiPPT | 麦当秀AiPPT-小真 | 谁家闺蜜喜欢这款快 @她 | ▶ 原视频 | 👤 主页 |
方法与可复现性
- 候选池:抖音视频搜索 33 个关键词 × 三轮,去重 1,059 条,落地
work/ai-toufang/pool.jsonl(含作者、粉丝、赞评藏转、标签、发布时间)。 - 矩阵识别:按「同一产品被多少个互不相干的博主带过」计数, 排除通用标签(#AI工具 #ai教程 等 40 余个)后取 ≥3 博主的产品名。
- 单条深拆:后台标签页拦截
/aweme/v1/web/aweme/detail/拿元数据 → 下载原片 → mlx-whisper large-v3 全文转写(含分段时间戳,共 1,483 段 / 14,369 字)→ ffmpeg 抽帧目视核对产品植入方式。 - 不抢焦点:全流程走
Target.createTarget(background)后台标签页 + 焦点守卫(Chrome 抢到前台立刻归还),采集期间不打断使用者。 - 取证截图(本版新增):同一条后台标签页链路,
Emulation.setDeviceMetricsOverride固定 1440×1100 视口 +Page.captureScreenshot按 CSS 像素裁切(视频页取计数条与作者卡、主页取粉丝数与作品墙、搜索页取结果首屏), 共 21 张,截于 2026-09-02 14:37。截图时间比表格数据的快照(10:20)晚约 4 小时, 所以截图里的赞/评/藏/转会比表里高出几个数(例如 I 条评论 5,246 → 5,255),这是正常漂移,不是对不上。 截图未做任何涂改,只隐藏了会遮挡数据的登录弹窗与下载引导浮层。 - 没有的东西:播放量(该链路不返回)、评论区全量文本(虚拟列表懒加载在后台标签页被节流)、 星图报备状态(无法从公开数据判定,本文所有「投放」判断都基于「同期多博主同产品」的统计推断, 不排除个别条目为自发安利)。
相关报告:
Laper 五条投放合并分析 ↗
Laper · 二倍速单条深拆 ↗
本报告第五节对前者的「产品出场位置」结论做了修正,其余结论不冲突。